近日，榮威RX5以“全球首款量產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)汽車”的噱頭火爆了好一陣子，它的理念是以大數(shù)據(jù)為基礎，為司機和乘客提供通行費、油費等的電子支付，旅行計劃的在線安排預訂，智能推薦景點或音樂，車內(nèi)自動控溫等服務，充當了一部“行走的”智能手機的角色，但真正的互聯(lián)網(wǎng)汽車可不僅僅如此，無人駕駛才是汽車發(fā)展的終極方向。

汽車智能化需回歸市場

然而，讓汽車收集大數(shù)據(jù)，讓汽車接入云服務，讓汽車成為跑在路上的智能設備…這些都是企業(yè)思維，不少還是工程師思維。不過，無論多么炫酷的產(chǎn)品，最終都必須回歸到市場的本然。

站在用戶角度來看，為什么汽車要智能化？答案無外乎三個關鍵字：效率、體驗和安全?；贚BS數(shù)據(jù)的云端智能導航算法乃至無人駕駛，確實可以大幅降低擁堵指數(shù)、提升汽車效率，還能為交通部門管理和規(guī)劃交通提供參考，進而提升整體交通效率。體驗則是智能化最有作為的地方：圍繞用戶在駕駛和乘車中的場景，有太多痛點了。車內(nèi)娛樂內(nèi)容選擇匱乏、控、堵車時緩行跟車讓人覺得制汽車空調(diào)車窗各種不便、停車過橋過路繳費不方便、汽車保養(yǎng)和維修費用水太深疲憊、停車位置難找并且很貴……這是智能汽車重點攻克的地方，用戶痛點十分明確，以至于智能汽車玩家們都扎堆在這一領域埋頭苦干，想要找到自己的位置。

安全卻一直是汽車智能化想要作為卻最沒作為的地方。特斯拉的Autopilot自動駕駛模式就是個很好的例子。雖然Tesla號稱其比手動更加安全，但是頻發(fā)的事故無疑打了ElonMusk（Tesla老板）的臉。還有一些OBD盒子和汽車廠商，宣稱能記錄用戶駕駛習慣數(shù)據(jù)，追蹤用戶眼球監(jiān)測疲勞，并進行糾正，提醒用戶改變駕駛習慣，或停止疲勞駕駛。實際上這些功能都是典型的“工程師思維”，因為駕駛習慣和疲勞駕駛這類問題，更多還是要靠駕駛員自控。因此，在汽車駕駛安全上，在無人駕駛徹底實現(xiàn)之前，智能化可為之處并不多。

無人駕駛車任重而道遠

擁有自我計算能力是汽車進入終極無人駕駛階段的必經(jīng)之路。如果沒有自己的操作系統(tǒng)，又何談計算能力？

在可見的未來，消費者能夠享受到的汽車智能其實只有兩種方案：一類是類似于CarPlay這樣的，基于智能手機，投屏到汽車中控的初級方案；還有一類是整車智能方案，讓汽車擁有操作系統(tǒng)。

第一類方案只是基于現(xiàn)有汽車產(chǎn)業(yè)的改良——這確實會有效果，但漸進式改良效果也十分有限，并且進程緩慢。第二類方案才會大幅提升交通體驗，并在交通之外賦予汽車更多價值，稱之為汽車革命并不為過。第二類方案的成本更高、玩家更少、難度更大，但不能因此就否則這一方案的前景。我們需要的是iPhone，而不是又多了一個功能的Nokia。

另一方面，汽車的智能化也帶來了隱憂。早先一些研究人員就展示了對福特和豐田兩款車型的攻擊過程，通過插入端口的筆記本電腦，安全專家可以讓一輛汽車突然加速，開車人失去控制權(quán)。人們不禁會想，當一名程序員的手中握有上帝般權(quán)力的時候，生活會不會變得戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢？

無人駕駛汽車將是汽車的終極未來，然而，大家都清楚：自動駕駛技術、交通基礎設施、法律法規(guī)政策…太多障礙還有待清理，所以無人駕駛汽車的普及還有漫長的路要走。