谷歌在上月披露，公司旗下無人駕駛汽車項目遭遇了首起造成人身傷害的交通事故。谷歌方面透露稱，谷歌員工當時正在總部所在地山景城測試一輛無人駕駛汽車，在前進至十字路口時看到到有行人通過因而剎車減速，但卻被身后的另外一輛汽車追尾。

在這起事故中，有3名員工出現(xiàn)頸部扭傷，在醫(yī)院進行檢查后目前已正常上班，另外一輛汽車的駕駛員也稱頸部和背部有疼痛感。

據(jù)悉，這是過去6年無人駕駛汽車在306萬公里測試行程中出現(xiàn)的第16起交通事故。谷歌曾表示，旗下無人駕駛汽車本身沒有引發(fā)過任何交通事故，因為在這16起交通事故中有12起都是被其他汽車追尾。

對此，谷歌無人駕駛汽車項目負責人克里斯-厄姆森(Chris Urmson)在一次電話采訪中表示，“他的團隊正在考慮自動駕駛汽車能否在交通事故發(fā)生前給注意力不集中的駕駛員提個醒”。

系統(tǒng)短板

事實上，谷歌的自動駕駛汽車一直以來都被設定為需要永遠遵守交通法規(guī)，但這一設定有時候也會成為自己的短板。舉例來說，谷歌曾在2009年的測試中發(fā)現(xiàn)，自動駕駛汽車在通過無紅綠燈的四向“Stop”路口時幾乎無法完成通行，因為車輛會一直等待所有車輛通過后才會繼續(xù)前行。

當然，這也并不僅僅是谷歌的問題，許多自動駕駛領(lǐng)域的專家都認為這是全球自動駕駛技術(shù)所面臨的通病，即“機器駕駛思維無法完美融入人類駕駛員的駕駛邏輯”。

美國西北大學計算機和心理學教授唐納德-諾曼(Donald Norman)認為：“現(xiàn)在真正的問題似乎在于自動駕駛汽車實在是太注重安全了，但它們應該在有些環(huán)境下變得更為激進一些。”

目前一個普遍的觀點是，如果全世界所有的車輛均升級成為自動駕駛的話將大大較少交通事故造成的意外，但我們現(xiàn)在距離實現(xiàn)這一夢想仍然有著很遠的路要走。而且，研究人員還需要在此之前解決諸如黑客入侵、應對人類駕駛員駕駛風格這些問題。

就現(xiàn)在而言，部分汽車廠商的做法是將自動駕駛技術(shù)和人力駕駛結(jié)合起來。比如，部分汽車廠商正在測試可以讓諸如高級定速巡航和自動剎車系統(tǒng)在一定情況下介入駕駛的技術(shù)。

谷歌自動駕駛車輛試車員湯姆-蘇皮爾(Tom Supple)表示：“自動駕駛車輛需要永遠遵守交通規(guī)則，這有時的確會讓一些駕駛員感到很難理解。”

人機兼容

在日前的這起事故中，谷歌表示試車員因為看到有行人通過而進行了人工剎車減速，但卻被身后的車輛追尾，該試車員自己也被送進了急診室。對此，谷歌表示雖然試車員本身的做法沒有任何問題，但如果此次剎車是完全由系統(tǒng)完成的話或許就不會突然減速的這么厲害，因此也會讓后車有更大的距離制動。

不過，當記者問到這是否有可能避免事故發(fā)生的問題時，谷歌則表示自己無法做出這一預測。

需要指出的是，谷歌曾在2011年8月宣稱對一起自動駕駛汽車事故負責。當時的谷歌自動駕駛汽車撞上了另一輛正在行駛的汽車，不過該車那時正處于人力駕駛模式，因此同自動駕駛系統(tǒng)本身并沒有什么關(guān)系。

應該說，人類和機器從來都不是一個完美的組合。就拿近年來大熱的車道保持技術(shù)來說，這一技術(shù)通常可以通過方向盤震動的方式來提醒駕駛員已經(jīng)偏離行駛車道。但日前有研究人員發(fā)現(xiàn)，配置了這一技術(shù)車輛的事故率甚至比其他車輛還略高一些。

全美互惠保險(Nationwide Insurance)安全專家比爾-文斯道爾(Bill Windsor)認為，部分駕駛員有可能因為厭煩輔助駕駛系統(tǒng)發(fā)出的提醒而將其關(guān)閉。比如，車道保持系統(tǒng)有可能會在駕駛員有意進行變道的時候發(fā)出警告。

同時，文斯道爾在不久前也經(jīng)歷了一件令自己頗為頭疼的事情。當時他正駕駛著新買的沃爾沃前往目的地，并打開了自適應巡航系統(tǒng)(自適應巡航就是電腦通過雷達控制車距，車距太近就自動制動，車距過長就自動加速)。但這一系統(tǒng)始終同前車保持了相當長的車距，這就讓許多變道的車輛不停選擇在文斯道爾前方并道。

除此之外，谷歌自動駕駛項目組還曾邀請了兩名來自《紐約時報》的記者進行試乘，試乘過程中他們的車輛曾展開了一次較為激烈的車道修正。當時，谷歌車輛即將經(jīng)過一個紅綠燈路口，但系統(tǒng)檢測到對面車道有車輛正以較快的速度行駛。為了避免可能出現(xiàn)的意外，谷歌車輛猛向右邊車道變道，但實際上對面的車輛僅僅是在嘗試能否通過紅綠燈而已，且最終也在信號燈變紅前完全停了下來。

對此，谷歌項目發(fā)言人科特妮-霍尼(Courtney Hohne)就表示，公司已經(jīng)將該項目目前的重點放在了改善人類和汽車系統(tǒng)的“兼容性”方面。