堵車已經(jīng)成為影響市民出行的首要問題

針對城市交通堵塞，人們已經(jīng)普遍使用谷歌、微軟等技術(shù)公司研制的“實(shí)時(shí)路況”軟件，然而很多時(shí)候，等到人們發(fā)現(xiàn)前方有堵車時(shí)，已經(jīng)為時(shí)過晚，來不及改道了。近期，IBM公司和加州交通局開發(fā)的一個(gè)“堵車預(yù)警系統(tǒng)”會(huì)收集每輛汽車的GPS信息，通過數(shù)學(xué)模型，在堵車尚未發(fā)生時(shí)便可以預(yù)測出哪兒會(huì)發(fā)生擁堵，市民們甚至可以提前多達(dá)40分鐘便得知交通路況。不過，到底能否解決這個(gè)讓全球城市交通部門都頭疼的難題，現(xiàn)在還是一個(gè)未知數(shù)。

加州堵車很嚴(yán)重

起因　

坐在靜止的車?yán)?，望向一眼看不到底的車流，這是任何一個(gè)司機(jī)都不愿意遇到的噩夢場景，而美國加州地區(qū)，比如洛杉磯和舊金山的市民，幾乎人人每天都在和交通堵塞做著斗爭。

加州很多都市都有著寬敞的大道，有的甚至寬至八車道、十車道，城市人口密度也不像北京等地這么密集，居民普遍居住在城市郊區(qū)，然而，因?yàn)槊绹兄l(fā)達(dá)的汽車文化，交通堵塞現(xiàn)象非常嚴(yán)重。

在美國，幾乎人人有車，很多中產(chǎn)階級(jí)家庭往往有著四五輛車，而一些城市如洛杉磯的公共交通系統(tǒng)則相對落后，地鐵只有短短的一條，公共汽車?？湛杖缫?，打車則得提前預(yù)訂，這使得一般的洛杉磯市民從小養(yǎng)成了開車的習(xí)慣，也導(dǎo)致了每天都發(fā)生著世界上最嚴(yán)重的堵車現(xiàn)象。而在鄰近的舊金山，雖然有一個(gè)地鐵系統(tǒng)，但因?yàn)榈孛孳嚨缆陨?，車流量大，也總是發(fā)生路面堵塞。

目前，已經(jīng)出現(xiàn)了諸多交通路況系統(tǒng)供市民參考，如谷歌、微軟等技術(shù)公司都開發(fā)了可以標(biāo)示出堵車路段的系統(tǒng)，通過GPS導(dǎo)航、實(shí)時(shí)交通指示或路況地圖等方式告訴給開車的市民，可是，往往當(dāng)司機(jī)們坐在汽車?yán)?，通過廣播、短信或智能手機(jī)了解到此時(shí)哪兒出現(xiàn)了讓人心一緊的紅色堵車字樣時(shí)，已經(jīng)為時(shí)已晚，他們已經(jīng)深陷車流量中，來不及改道了。

而現(xiàn)在，一個(gè)新的交通路況系統(tǒng)正在舊金山市展開試行，這個(gè)名叫“聰明出行”的系統(tǒng)由IBM公司和加利福尼亞州交通局以及加州大學(xué)伯克利分校的創(chuàng)新交通中心合力設(shè)計(jì)，它可以讓司機(jī)們在交通堵塞還沒發(fā)生之前就預(yù)測到哪兒會(huì)堵車。

方法：采集信息，了解模式

這個(gè)系統(tǒng)顯示的，與其說是“實(shí)時(shí)路況”，不如說是“未來路況”，它顯示的是很近的未來將發(fā)生的路面狀況。這一系統(tǒng)一方面有著傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)路況系統(tǒng)，另一方面，又結(jié)合了日常的，和已經(jīng)發(fā)生了的交通出行模式，通過數(shù)學(xué)模型預(yù)測出可能將在哪兒發(fā)生堵塞，司機(jī)甚至可以提前40分鐘就知曉哪個(gè)路段將難以前行，這樣，他們就將有足夠的時(shí)間轉(zhuǎn)換路線、及時(shí)改道。

“如果你已經(jīng)在路上了，而前方一個(gè)信號(hào)寫著‘下一個(gè)五公里將發(fā)生堵塞’，你這時(shí)其實(shí)已經(jīng)沒什么選擇了，”IBM公司的科學(xué)家蘭巴說，“但如果你還沒出門前，就已經(jīng)知道了這樣的信息，你的選擇就多了，你可以晚一會(huì)兒再出門，或者走另一條線路。”

在街道和高速公路中，很多交通堵塞往往是因?yàn)榻煌ㄊ鹿蕦?dǎo)致的，這些交通事故無法預(yù)測，但是，一旦一個(gè)交通事故發(fā)生了，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)便會(huì)很快進(jìn)入到預(yù)測模式中去，用伯克利分校的創(chuàng)新交通中心的科學(xué)家亞歷山大·白耶的話說，“堵車就像流體一樣，會(huì)產(chǎn)生激波。”這樣，雖然交通事故會(huì)在當(dāng)時(shí)產(chǎn)生一定的堵塞，但因?yàn)榧皶r(shí)通告了司機(jī)，便可以避免其堵車進(jìn)一步擴(kuò)大。

大的堵車往往是因?yàn)樗腥硕纪粋€(gè)方向開造成的，因此，如果要預(yù)測即將發(fā)生的堵車，知道人們的出行模式便十分重要。“聰明出行”在舊金山灣一帶設(shè)下了1000多個(gè)感應(yīng)器，安裝在收費(fèi)站、大橋、公路路面等地方，它們可以收集交通情況的密度和速度。當(dāng)汽車開過這些感應(yīng)器時(shí)，車輪會(huì)令感應(yīng)器的線圈產(chǎn)生瞬間電流，然后，一個(gè)叫做“交通預(yù)測工具”的項(xiàng)目會(huì)將這些電流數(shù)據(jù)收集起來進(jìn)行分析，這是了解車流下一步可能會(huì)在哪兒變得密集的一個(gè)途徑。

另一個(gè)重要的途徑是來自于司機(jī)們的行駛決策。很多市民在開車時(shí)，會(huì)使用智能手機(jī)的GPS導(dǎo)航系統(tǒng)，當(dāng)司機(jī)們加入了“聰明出行”項(xiàng)目后，這個(gè)軟件可以將這些GPS導(dǎo)航信息收集起來，記錄下開車的人們的個(gè)人路線，了解他們將會(huì)在何時(shí)沿哪條路線開往何處，然后，再反過來向這些個(gè)人提供交通預(yù)測，向他們推薦量身定做的更好的路線。目前，這個(gè)系統(tǒng)正在試行過程中，已經(jīng)有不少人通過網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)下載應(yīng)用程序等方式加入到其系統(tǒng)中來，他們在剛準(zhǔn)備出行的時(shí)候，就可以自動(dòng)接收到電子郵件或短信等預(yù)測信息，給出出行建議。

IBM開發(fā)的“聰明出行”界面，它會(huì)為用戶規(guī)劃數(shù)條出行路線，并用不同顏色表現(xiàn)它們在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)的交通狀況。

改進(jìn)：機(jī)器學(xué)習(xí)不幫“倒忙”

加州交通局交通運(yùn)作研究中心的辦公室主任葛萊·拉森表示，舊金山灣的汽車數(shù)量一直在持續(xù)增多，交通流量也在不斷增大，有人認(rèn)為只要增加車道，就可以解決堵車問題，這種想法很不現(xiàn)實(shí)，他認(rèn)為，研究交通堵塞的人應(yīng)該主動(dòng)出擊，在堵車變得非常嚴(yán)重之前，就把問題解決好，把車流引到其他路上去。

目前，這個(gè)系統(tǒng)還只是在試運(yùn)行期，還沒有非常多的人在使用，一旦大量的市民都開始使用這個(gè)預(yù)測系統(tǒng)，那一個(gè)新的問題就出來了。麻省理工學(xué)院的城市環(huán)境工程師莫斯·本吉維質(zhì)疑道，“如果每個(gè)人都接收到了同樣的信息，那這個(gè)預(yù)測系統(tǒng)可能就會(huì)反應(yīng)過度，你告訴人們一個(gè)地方可能會(huì)發(fā)生堵塞，結(jié)果人們都跑另一條路上去了，那兒反而會(huì)產(chǎn)生新的堵塞。”

這是目前IBM也沒有解決的問題，他們表示已經(jīng)考慮到了這個(gè)問題，將在后續(xù)的研發(fā)中將這些因素都計(jì)算進(jìn)去，然而，那將意味著這個(gè)預(yù)測模型必須具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整的能力，將比現(xiàn)在剛誕生的預(yù)測模型復(fù)雜多得多。

盡管IBM很想把這個(gè)預(yù)測未來發(fā)生交通堵塞的系統(tǒng)推廣到全球，但它到底多大程度上有用，現(xiàn)在也沒有人能夠證明。網(wǎng)絡(luò)上有人評價(jià)道，其實(shí)很多路段和時(shí)間段的堵車，每天開車的人一般早就有了經(jīng)驗(yàn)，知道何時(shí)何處會(huì)堵，所以，才會(huì)有“高峰時(shí)刻”這個(gè)詞。人們上下班的時(shí)候，肯定是堵車高峰，但開車的人在時(shí)間調(diào)整上并沒有多少選擇，而在路線上，往往也僅有寥寥幾條路可以走，在不少現(xiàn)代城市，人們都往往住在郊區(qū)，工作則集中在市中心商業(yè)區(qū)，出行的路線都往往是一致的。

“我不認(rèn)為堵車是一個(gè)信息問題，好像你知道越多就越能避免堵車一樣。堵車的發(fā)生，是因?yàn)檫^多的人，想同時(shí)使用有限的路面。”有人在一個(gè)位于紐約的交通博客中寫道。也有人寫道，對于每天都發(fā)生的模式型交通堵車如上下班高峰等，這個(gè)系統(tǒng)或許沒什么用，不過，對于一些機(jī)動(dòng)性的交通堵塞，如交通事故造成的堵車，預(yù)測系統(tǒng)或許是可以幫上忙的。不管怎樣，如果沒法減少汽車數(shù)量，那對交通信息進(jìn)行研究總會(huì)是有幫助的。